商业地产大数据平台

针对指定区域或商圈进行商业地 产的业态分布分析;形成可靠的基础人群模型,结合商业地产的主题,推荐商场内的品类分布占比。

意义与背景

地产商拥有百万历史客户数据、实时更新的销售数据、全楼市地图数据,但这些未经处理的数据不足以支撑其营销需求,这些数据如果能得到有效整理和挖掘,定会为地产商带来新的盈利空间和利润增长点。

 

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实现价值

针对指定区域或商圈进行商业地产的可行性分析;分析周边人群的基础属性,构建可视化人群画像;生成周边人群的消费模型,提供数据理论支持;综合大数据分析,得出可行性的商业主题推荐结果。针对指定区域或商圈进行商业地产的业态分布分析;分析周边人群的整体属性,形成可靠的基础人群模型;分析周边人群的消费行为习惯和主要消费诉求;结合商业地产的主题,推荐商场内的品类分布占比。

 

主要功能及应用场景

1、商业策划

针对指定区域或商圈进行商业地产的规模分析;收集周边人群属性,分析近期人口变化趋势;生成周边人群的消费能力与频次的基本模型;结合商业地产的业态分布模型,给出合理的地产规模建议。

2、品类研究

针对指定区域或商圈进行商业地产的商业品类引入分析;分析周边人群属性与收入水平,得出消费能力模型;分析周边人群的消费习惯与喜好,得出消费喜好模型;根据人群的消费喜好与能力,推荐合适的品牌商入驻商场。

3、店址选择

指定店铺的品牌名称、所在城区、预计开店时间;根据银联数据,建立全国主要城市的商圈模型;计算城区内商圈的租金成本,周边人口变化,类似店铺营收;结合以上数据,生成最适合开店的商圈输出结果。

 

应用案例

智慧商圈商业区榜单

商业区榜单(地图模式),提供全市所有商业区的消费地图,根据各商业区的消费金额进行分段与着色,可以直观的了解不同区域的整体商业运行情况。

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