非现场执法监测平台

采用具有自主知识产权的、最先进的计算机图像识别技术和算法。系统识别速度快,可靠性高。

意义与背景

本平台是利用计算机技术、网络技术、图像识别技术、人工智能技术的软件和硬件设备结合所组成的先进平台,能够对已建成的卡口图片进行二次分析。平台能够完全独立地运行,只需接入公安内部卡口数据网络,便自动地读取卡口图片并识别输出,过程完全无需人工干预,识别结果稳定可靠,交管用户只需在公安内网远端登陆本系统便可查看和管理相关业务事件。


timg.gif

 

实现价值

本平台采用具有自主知识产权的、最先进的计算机图像识别技术和算法。设备内嵌的识别软件包含了图像预处理、车牌检测、图像切分、字符识别、图像增强、自学习、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快,可靠性高。为方便人工审核,自动对图像有效判断区域进行局部放大的增强处理,提高了人工审核的准确度。


主要功能及应用场景

1、未系安全带自动检测系统

本系统的工作原理是深度学习。深度学习是通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来提取安全带的特征。

2、驾驶员播打手机自动检测

系统自带的图像增强功能,可以在图像模糊的情况下,增加图片的清晰度,有利于公安刑侦人员或交警更清楚的看清违章违法嫌疑车辆车窗内的人员是否系安全带、播打手机、面部特征、着装、车内的物件等。


应用案例

案例1:山东某县

每天18万张卡口图片,人工处罚已有2年,4人每周检出800张主驾未系安全带的图片。使用未系安全带自动检测系统后,系统每周检出1万多张主驾未系安全带的图片,执法效率极大提高。

案例2:河南某县

使用未系安全带自动检测系统,每天处理10万张卡口图片。使用半年,经统计,不系安全带的处罚总额(目前只处罚主驾)占所有交通违法处罚总额的60%,执法效率极大提高。

咨询·反馈