产品描述

       神算子平台是由九次方大数据科学院独立自主研发的一个大规模机器学习的全流程可视化建模平台。

       平面面向非专业数据科学家、有数据建模需求的企业数据分析人员、教育科研机构,提供数据处理、特征工程、算法计算、模型评估、模型发布等建模能力。相比传统的人员专业要求高,数据处理慢以及建模周期长的建模特点,使用神算子平台能够大大降低构建模型的门槛,提高建模效率。

       平台具有支持模型生命周期每个阶段的必要功能,专门用来管理和部署分析模型,平台使用项目对构建模型过程进行组织管理,不同的项目可对应于不同的业务用途或应用。在平台中用户可以通过有意义的业务过程数据,结合自己的业务目标进行人工智能模型调研、模型应用以及模型自学习的过程,自动化、智能化的帮助企业完成数据价值提升。



产品优势

       低门槛——平台是国内首个成熟的商用人工智能全流程平台,将原本需要多年研究习得的机器学习算法和繁琐的数据处理步骤流程化、组件化,极大降低了学习门槛。为了能让用户尽快在自己的领域搭建成熟的模型,平台提供已成型的业务方案,以模板的形式让用户一键上手。同时大数据科学院的数据科学家根据经验和世间持续系统内算法,使模型达到智能化,不断提高模型的效率。

       高性能——平台内置了大数据科学院独有知识产权的高维度模型算法和特征工程算法,结合自主研发的高性能的分布式计算框架,在大数据和海量特征的场景下有很好的计算性能和计算效果。

       全方位可视化——为了能让用户在庞杂的数据中快速处理和识别有效特征,优化模型效果,平台在数据处理的方方面面提供丰富的可视化操作,从各种维度分析特征显著性,通过数据建模过程可视化、数据探索可视化、模型优化可视化实现了快速、高效的可视化建模。



产品功能

       平面面向非专业数据科学家、有数据建模需求的企业数据分析人员、教育科研机构,提供数据处理、特征工程、算法计算、模型评估、模型发布等建模能力。相比传统的人员专业要求高,数据处理慢以及建模周期长的建模特点,使用神算子平台能够大大降低构建模型的门槛,提高建模效率。

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应用领域

       平台主要应用于从大量的数据中通过算法找出隐藏于其中信息的过程。通过庞大的算法库来探索和挖掘数据中蕴含的信息价值。目前神算子平台广泛应用于政府农业数据挖掘,国家电网欠费用户风险评估,金融风控反欺诈、推荐优化、精准营销以及广告点击优化等多种场景。

下面为神算子机器学习平台应用的常见场景案例:

农业政府项目案例

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基于20年农产品批发市场日度交易数据进行数据挖掘与可视化。项目涉及模型包括:

价格波动分析:挖掘长期趋势、季节波动、短期波动特征

价格品种间相关分析:挖掘品种间传导关系、相关性

价格空间关联分析:挖掘地区间价格相关性

价格与销售量综合分析:挖掘需求价格弹性特性


国家电网案例

电费回收模型

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       平台根据电网营销系统的历史数据,提取欠费用户的关键特征指标,如用电量大小、销户记录、违约金起算时间、缴费渠道、结算方式等,使用神算子平台封装的机器学习的方法学习欠费用户的属性与行为特征,对用户的欠费回收风险进行评估与预警。



其他应用场景

       通过神算子平台,对某商业银行海量数据进行分析、挖掘构建并周期性更新反欺诈规则和反欺诈模型。为银行信用卡中心识别恶意用户和欺诈行为,并实时预警和处置,实现报警准确率达到visa的6倍。


产品参数

产品价格

套餐名称规格价格
神算子标准版
1人 0元